2026年のニュース

【メディア掲載】画像ラボ3月号に、港湾の効率化に関する論文が掲載されました。

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画像処理・認識技術を扱う月刊専門誌 「画像ラボ」2024年3月号 に、当社が執筆した港湾・物流分野における効率化に関する論文が掲載されました。

物流・港湾業界が抱える人手不足・輸送量増加という課題に対し、監視カメラ・AI・センサー技術を組み合わせた港湾運用の提案をしています。

 

図1:車両ナンバー認識システムの構成
図1:車両ナンバー認識システムの構成

具体的には、AIカメラや各種センサーを活用することで、車両やコンテナの位置情報を自動で把握し、積載コンテナの損傷や異常の早期検知を可能にします。また、乗船・下船といった港湾特有の業務プロセスにおいても、映像とAIによる確認を行うことで、目視や手作業に依存しない効率的な運用を実現します。

図2:コンテナ文字認識の構成
図2:コンテナ文字認識の構成
図3:入場情報の情報共有と活用
図3:入場情報の情報共有と活用

さらに、関係者間でリアルタイムに情報を共有できる仕組みを構築することで、現場連携を強化し、物流全体の効率化と安全性の向上を実現するソリューションについても解説しています。

図4:センサーを活用した車両状態把握
図4:センサーを活用した車両状態把握

上記の技術は、すでに実際の港湾現場での導入・運用が進んでいます。
その一例として、大分港大在ふ頭では、映像・AI技術を活用した港湾業務の可視化と効率化に取り組んでいます。導入の背景や活用効果については、以下の事例ページをご覧ください。

 

当社では今後も、港湾・物流現場に寄り添った技術開発を通じて、安全で持続可能な物流インフラの実現に貢献してまいります。

■画像ラボ (2026年3月号)
■日本工業出版株式会社 ホームページ

【本件に関するお問い合わせ先】
株式会社システム・ケイ 営業本部 営業部: お問い合わせフォーム

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yokozawa