エッジコンピューティング時代の
カメラ＋AIの実装方式【システム・ケイ】

※ 本メールは株式会社システム・ケイからの情報提供にご了承いただいているお客様にお送りしております。

人間が立ち入るには危険な場所や、アクセスが困難な場面などで目視監視が必要な時には、カメラを設置する事で人の目の代わりをさせる事ができます。映像を通じてリモートの作業員は状況を把握しますが、人間だけでの24時間365日の監視には限界があります。多くの現場では、監視性能を補完するために複数のセンサーや認識装置などを組み合わせていますが、性能を上げるための部品が増えるにつれメンテナンスの負荷も上がり、結果的に運用コストを圧迫する事態を招いています。現代の様にコストがシビアとなった状況でも性能の向上と同時にコストの削減も求められる点が、多くの企業の悩みポイントです。

カメラとAIの組み合わせは、上記課題を解決する上で有効な選択肢です。計算装置と記憶装置の高密度化と技術的進化により、末端（エッジ）で実行可能な処理の種類やスピード、精度、耐障害性などの稼働レベルが著しく向上しました。今ではカメラそのものにAIが組み込まれている製品も珍しい存在ではない時代です。

人間による運用の補完、もしくは代用を検討する際に、真の「AIカメラ」を実装するニーズが今後更に増加する事は明確です。ですが、いざ実装を検討する際には設置条件やコストなど、様々な観点で検討が必要になります。最近も多くの問い合わせをいただき、様々な観点をお伺いしておりますが、本日はその検討の中で出てきたポイントをメリデメ形式で以下にご紹介したいと思います。

表　カメラ＋AIの実装方式比較

AIの活用としてその実装を検討した時に、真っ先に高価な専用サーバや大型のクラウド契約が必要と考える方は多いものと推測しますが、前述の通り集約化・小型化が技術進化と共に進んでいくと、1・2で示した実装方式の適用範囲が増えていくものと思われます。人数カウントカメラや顔認証サーマルカメラは、機能は限定的ですが1番の類です。
弊社では2番に該当するAI専用サーバ（GPU・CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク機能搭載）も近日中にリリース予定ですので、次回以降の配信にて順次ご紹介させていただきます。

近年コンテナ技術やIoTセンサリング技術が進化したことで、前述の表に記載した以外の方式でAIを実装する手段は複数存在します。しかし、現地での高パフォーマンス＆連続運用に耐え得るアーキテクチャーの定義、運用の設計などに置いて課題はまだ多く、今そこにある課題を解決する手段としては適用が難しい側面があります。その様な背景の中で、まずは今の課題を1や2の方式で挑戦する事で、第一段階を突破できる可能性があります。その適用によって得た示唆や時間を新たな技術の適用に向ける事で、将来的にはいわゆる真のエッジコンピューティングを実装していく、このマインドが多くの場面で必要であると考えられます。

システム・ケイでは、他にも以下にご紹介する様な適用事例を公開しております。この機会に是非チェックいただき、お客様や従業員へ向けた新たな体験の提供にお役立てください。